LBP特征提取的matlab代码

百度下载的SDK一直有问题（导航定位都能用，但是加载基础地图就导致APP蹦溃），不知道是我的原因还是百度的原因；吐血改了一天没有结果（在官方开发平台各种组合下载），所以只能找以前的SDK试试。结果可以了。这个是自己整合了以前的百度地图sdk各版本拼凑起来的，亲测可行，哈哈哈。

离散粒子群算法的Matlab实现，欢迎大家下载学习，一起进行改善。

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基于数字识别图像识别的神经网络法，很有用的，有C++源代码

头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

lims实验室信息管理系统

在做毕业设计时编写的程序，主要内容是高铁环境下LTE系统的切换算法研究，源码中含scm信道模型。

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了

TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统模型权重和模型结构，因GItHub不支持25MB以上的文件，因此上传在此处，如果急用可以在此下载，作为对我工作的一些支持如果不急用可以在下方留下邮箱，我在看博客的时候会回复，但会有一段时间的延迟