基于STM32的主控板

【实例简介】详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

RN8302、RN8302B,官方给的芯片使用手册资料，电路原理图，官方提供的源码等。

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该代码使用使stm32平台成功移植CANopen协议，作从站使用

2020张宇概率论与数理统计9讲, 内容清晰， 完全不影响阅读

使用INA226芯片测量电流和总线电压，可测量uA级别电流，可自动计算功率,本案例使用0.1欧电阻，可更换更小电阻，以测量更大电流

opencv获取摄像头ID，并选择对应的设备加载。

STM32F103 基础例程(HAL库版)。详细靠谱的全套STM32例程工程。

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MT一维反演Bostick方法Matlab程序，分为两个Matlaab子程序，一个用于MT一维正演计算，另一个是Bostick反演程序。打开Bostick程序，点击运行，即可自动反演。修改程序中数据，即可完成MT一维反演问题。