IEEE标准14节点PQ分解法MATLAB程序

这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。

里面包含了《数据结构与算法分析C++描述第三版》和它的答案，共两个PDF文件

这是一个简单的8位CPU设计，基于verilog HDL 语言，在一个模版上进行修改得到的版本，适合于初学者学习使用

包括数据集预处理以及生成tfrecord文件，用自己数据集训练VGG16，亲测可用

用的51+AD0809(仿真只能是0808)，里面包含了驱动代码，用proteus仿真实现， 实现的功能： K1 启动电压采集，在数码管上显示。K2是停止电压采集 电压计算公式： Vout=Vin*（基准电压）/(2的N次方) *1000.说明：Vout：是要显示的电压。 Vin ：采集外部的电压，就是模拟电压，需要转换成数字电压的。 N ： 几位AD就是几，比如0809是8位 他就是256. 1000 : 是采集的扩大了1000倍，为了在数码管上显示，这个具体有无都可以，只是为了好计算

【pb9 ORC文字识别】   pb9源码，直接利用office进行ocr识别

LD3320为内核是51单片机，LD3320当输入不同的语句通过串口输出相应的代码，利用STM32与51单片机的串口通讯，将代码传输给STM32实现STM32端口控制。注意事项：1：STM32串口，51串口波特率以及电脑端串口调试助手波特率均为9600。2：51的TX端口与STM32的PB11(USART3_RX)端口连接；51的RX端口不接；STM32的PB10(USART3_TX)端口与STM32的RXD端口连接。3：DS0，DS1均为STM32Mini板板上硬件资源。

这个Matlab程序是一个对复杂网络的度分布进行计算的程序，用于复杂网络的分析。

SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析，包含Laptop和Restaurant两个领域，每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据（从训练数据分离出来）和测试数据，非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法，如LSTM等。文件格式为.xml。情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

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