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该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。

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基于MSTAR数据库中的目标自动识别 有完整的程序 附实验报告

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

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该代码以matlab为开发平台，实现在真实环境下，可以稳定的检测出道路的矩形指示标志的功能。在数据库中做测试，正确率92%。

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这是真正从max2009的iso包中提取出来的开发包。由于不能上传超过50MB文件，因此将其中的帮助文档也清理了。