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形态学已图像的形态为研究对象，程序通过设计一套独特的数字图像处理方法，解决图像的自适应区噪过程，采用matlab代码编写，有详细的注释和配套图片，能够直接运行！

相位一致性的代码，是我辛苦从谷歌上下载的，对研究相位一致性的科研人员非常有用，目前此方面唯一的代码

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由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。

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用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割