android蓝牙接收单片机数据并绘制波形

王桂林老师零基础入门C语言pdf文档。可以百度搜索对应的视频，B站上也有上传，直接搜索王桂林就可以。原创作者:王桂林技术交流:QQ3299731691. Hello world1.1.源程序111.C语言版11.2.C++版1.1.3 hello word collection12.注释.11111121.3.从源程序到可执行程序131.集成开发环境:13.2.手动编译14.致敬大师.22352. Linux常用基础命令.…21.版本选择211.内核版木…21.2.发行版本22.目录结构221.系统目求…55668222.分区与目录23.常用命令.10231.命令格式.···+······10232.目录切换233.文件操作…10234.用户管11235.网络命令11236. Ubuntu下软件安装…1124.ⅶim文本编辑11241.vim编辑器中有三种状态模式242.vim编辑器的启动与退出.243.文件操作244.光标移动操作12245.编辑操作1324.6.查找与替换操作.1324.7.学习工具 vimtutor248.vm最简易配置14249.vm与HHKB143C语言与自然语言163.1.语法规则.32.稈序与流稈.1621.程序16322.流程和流程图.323.常用制图工4.常/变量与数据类型( Data Type).·······::·191.C语言中的关键字192.变量 Variable421.变量的定义…原创作者:王桂林技术交流:QQ3299731694.2.2.变量的命名规则:…19423.交换两个变量的内容2042.4.驼峰命名法.2043.内存模型4.3.1.物理基础432.CPU读写内存..2243.3.读写流程:22434.代码演示.234.4.计算机的基石补码..2444.1.计算机编码基础..2444.2.补码的编码规则2444.3.小结264.5.数据类型.∴264.5.1.类型总揽27452.基本类型之数值类型,27453.基本类型之字符类型46.常量( Constant33461.常量类型.462.常量的人小344.7.格式输入与输出4.7. 1. printf.354,7.2 scanf384.7.3. putchar & getchar4.7.4.输入输出缓冲垂,中4··中·;,48.类型转化( Type Cast41481.隐式转化…482.强制转化483.浮点数跟0值比较4.9.练习.44491. printf返回值有意义吗?445.运算符与表达式( Operato&& Express,)··*455.1.运符符的优先级和结合性:455.2.常见运符算符及构成的表达式475.2.1.赋值运算符与赋值表达式..….….…4752.2.算术运算符与算术表达式52.3.关系运算符与关系衣达式52.4.逻辑运算符与逻辑表达式50525.条件运算符与条件表达式525.2.6.逗号运算符与逗号表达式52.7.5 izeof运算符及其表达式5.2.8.小结………………………15453.运算符综合练习5.3.1.f(x==y)与fx=y)之间的区别532.表达式3--3--3的值是多少?原创作者:王桂林技术交流:QQ3299731695.33.表达式100结构体178133.结构体类型定义1791331.无名构造类型1801332.有名构造类型1333.别名构造体类型1811334.小结81134.结构体变量初始化及成员访问.,1811341.初始化及访问821342.成员运算符木质184134.3.赋值185135.结构体数组186135.1.定义及初始化…1352.内存存储形式187135.3.实战…188136.结构体嵌套……13.6.1.结构体中可以嵌套结构体13.6.,2.嵌套结构体变量定义和初始化.…18913.7.结构体类型作参数和返回值.1901371.结构体变量作参数和返回值.37.2.结构体指针作参数190137.3.获取当前时问函数的使用191138.结构体类型的大小4··44·······1921381.结构体成员内存分布…1382.内存对齐1921383.结构体中嵌套构造类型成员的对齐193139.结构体使用注意事项.1931391.向结构体内未初始化的指针拷贝…1392.未释放结构体内指针所指向的空间…139.3.深拷贝与浅拷贝1951310.练习3101.栈的自实现13.11 typedef类型重命名196原创作者:王桂林技术交流:QQ32997316913111. typedef作用13112.定义新类型19613113. typed和# define的区别.·;“····*19713114.小结1981312.类型大总结19814.共用( Union)与枚举(Enum199141.共用体…1991411.类型定义与变量定义.141.2.内存分析1991413.共用体小结…2021414.应用∴202142.枚1421.枚举类型定义2044.2.2.枚举变量与初始化2051423.枚举常量2061424.应用206143.练习20714.31.输山·个整型数握的字符形式…2071432.实现 short类型变量高低位互换….2071433.将下面程序中case分支常量用宏和枚举米实现20715.单向链表List)20915.1.链表价值152.静态链衣.2091521.链表节点定义1522.图示节点2091523.图示链表结构21524.代码实现.210153.动态链衣…2101531.链表图示….2111532.链表名字解释…211533.创建(尾插法)21115.34.创建(头插法)2121535.遍历213153.6.求长度.21315.37.插入2131538.查找1539.删除..21415310.排序21515311.链表反转.21615.3.12.链表销毁21715313.环形链衣……217154.作业.…218541.输入一字符串,用链表形式储存218154.2.用选择法实现单向链袤的排序。2

主要研究矩形零件的排样方法，遗传算法的用途在此处体现的淋漓尽致本文算子的选择是有效的为进一步验证算法,对零件数量从16~97的不同算例进行试验,每类有3个例子,其最优排放图均已知,各个算例的基本试验数据(零件数量,板材尺寸)和本文试验最好结果见表2,表2算例2的基本试验数据及本文试验结果Tab 2 Dimension of second exampleand best result given by this paper问题零件最优高度原最优板材所得最低高度()SA+文算法结果(b)SA+最低水平线算法结果种类数量mm尺寸/mmmm2020×2020图1算例1的排放图40×15Fig 1 Layout of first example2860×3032表1本文算法与最低水平线算法排样结果对比C4496060×6064Tab. 1 Difference between our algorithm and7360×90the lowest outline algorithm9712080×120129最小高度最小高度最大高度平均高度运行时间图2给出了部分算例的最好排放结果。 Hopper算法/mm出现频次/mm/mm/ms8. Turton对以上规模不同的矩形件采用BL、BLFSA+最低水平线481/5053.716算法进行排放,允许零件旋转90°,GA、NE、SA、HCSA+本文方法483/505 I48.6等算法搜索排放顺序。文中指出采用BLF排放效果优于BL算法10%~30%,采用SA+BLF算法所得4.2算例2结果最优,见表3。(a)C11(b)C41(c)C61图2算例2采用本文算法所得的排放图ig 2 Best layout of second example with our algorithm表3各类别实例的相对距离百分比1表4各实例运行时间对比表Tab3 Relative distance of best solution toTab 4 Average elapsed time foroptimum height for six cases%six cases with different algorithm问题种类BIBLF SA+BLF本文算法问题A+BLFSA+本文算法174种类ms162.824126.7C41816132120C657.5注:1)表中值表示所得最好结果U与最优值lO)pt差值的白分比C61528189447(U-Op:)/lOpt。宇航材料工艺2007年第4期17对比表2、表3知,本文算法和文献[6]中采用图3表明:矩形排放耗时10ms,经人机交互调BLF解码的综合算法结果相近,并且在零件数量较整后材料利用率为86.4%,比人工排样提高约11少(如n=16)时能获得最优解,与埋论分析一致;由8%。表4知,本文算法的运行时间大大少于BLF算法,这5结论是因为在排放R;时只需搜索当前轮廓线段,比BLF实际算例表明最低轮廓线搜索算法能有效地进算法(搜索所有空域区域)搜索空间减少,因此效率明行矩形件排放,与模拟退火算法相结合,能在较短时显提高。由于文献[6的运行环境是:处理器奔腾间内获得与BLF算法相近的排放结果,并且在零件200MHκ,RAM65M, Windows nt4.0;而本文运行数量较少时能获得最优解,是解决大规模矩形件排放环境为:CPU2.8GHz,RAM512M,其速度大约是问题的有效方法200MHz处理器的15倍,因此表4所给BLF混合算参考文献法的运行时间做了相应处理。可见采用轮廓搜索法1张丽萍,张春丽,蒋寿伟.皮料优化排样的有效方法与BLF算法可获得相近的排放效果,但前者效率明软件学报,2005;16(2):316~323显高于后者。文献[7采用启发式递归(HR)算法对2曹炬,周济,余俊.矩形件排样优化的背包算法.中国以上算例进行求解,大大提高了运行效率,但在零件机械工程,1994;5(2):11~12数量较多时其速度也明显低于本文算法。因此最低3曹炬.二维异形切割件优化排样的拟合算法.中国机轮廓搜索法可用于求解大规模矩形件的排样问题。械工程,2000;11(4):438~4414.3应用举例1 Jakobs S On genetic algorithms for the packing of针对不规则复合材料铺层,采用矩形包络法求出 polygons,Eur. of oper,Res.,1996881):165-181其包络矩形,然后采用上述算法进行排放。图3是飞5贾志欣.面向发电设备制造的下料优化排样原理与关机坐舱罩顶棚的铺层展开数据采用以上策略获得的键技术,四川大学博士学位论文,2002排放图。6 Hopper E, Turton B C H. An empirical investigationof meta-heuristic and heuristic algorithms for a 2D packingproblem. EurJ of Oper Res, 2001; 128(1): 34577 Zhang Defu, Kang Yan, Deng Ansheng. A new heuristicrecursive algorithm for the strip rectangular packing problemComputers &. Operations Research, 2006; 33(8): 2209-2 217图3复合材料铺层排放实例(编辑李洪泉)ig. 3 Layout for composites plys18宇航材料工艺2007年第4期矩形件优化排样的研究旧万数据WANFANG DATA文献链接作者:邓冬梅,厝米水,安鲁陵,王桂宾, Deng Dongmei, Zhou laishui, An Luling,Wang guibin作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京,210016刊名宇航材料工艺sTc|PKU英文刊名:AEROSPACe mATERIALS technology年,卷(期):2007,37(4)被引用次数4次惨考文献(条)1.张丽萍.张春丽.蒋寿伟皮料优化排样的有效方法[期刊论文]软件学报2005(02)2.曹炬.周济.余俊矩形件排样优化的背包算法[期刊论文]中国机械工程1994(02)3.曹炬二维异形切割件优化排样的拟合算法「期刊论文]中国机械工程2000(044.Jakobs S On geretic algorithms for the packing of polygons 1996 (05.贾志欣面向发电设备制造的下料优化排样原理与关键技术[学位论文]20026. Hopper E Turton B C H An empirical investigation of meta-heuristic and heuristic algorithms for a 2Dpacking problem 2001(01)7. Zhang Defu. Kang Yan. Deng Ansheng A new heuristic recursive algorithm for the strip rectangularpacking problem 2006 (08)相似文献(1条)1.学位论文邓冬梅复合材料铺层排样抆术硏究与开发2007复合材料因其比强度高、比模量大、材料的刚度和强度可设汁等一系列优点,在航空航天领域得到广泛应用,但高昂的价咯成了复合材料应用的最大壁垒。国外的硏究和应用成果表明数字化技术是降低复合材料构件制造成本、提高构件性能的有效途径。目前国内主要还以手工没计和手工制造为主、自动化程度不高,不仅浪费人力、物力,而且产品质量难以保证,因此有必要对复合材料数字化技术进行研究。优化排样是复合材料构件数字化生产过程中的重要环节。本文在研宄各种排样算法的基础上,提岀丁新的矩形件排样算法、优化算法以及不规则样片的排样算法,并与复合材料铺层排样的特点相结合开发了复合材料铺层排样软仁。主要研究内容和创新点如下矩形件排样不仅适用于矩形样片的排放,也是不规则样片排咩的基础。本文在建立矩形件排样数学模型的基础上,介绍了各种常见的定序列矩形件排样算法并分析其特点,提出了一种新的启发式排样算法——最低轮廓线搜索算法。该算法满足“最下最左”条件,克服了其他排样算法对某些排栏图不能给出排列的缺点,实验结果表明该算法排样效果好于最低水平线算法和最下最左(BL)算法。利用该算法实现了大量不同规格图纸的集中出图,省时省力,节约氏张2050%。矩形件排样问题具有图形运算和组合优化两方面的特性,单纯的排样算法只能解决图形运算问题,样片的排放顺序对排样结果同样重要。针对较小规模(一般少于100个图形)的矩形件排样问题,本文提岀了模拟退火与最低轮廓线搜索算法相结合的综合优化算法。对于十多个图形的排样,该算法可短时间内求得最优舾:对于近百个图形的排样,在排样效果相当旳情冮下,该亥算法比其基于模拟退火的综合优化算法效率提髙百以饣。针对大规模矩形件排样问题本文提出了蚁群笪法与最低轸廓线搜索算法相结合旳综合优化算法,该算法比模拟退火与最低轮廓线算法相结合的综合优化算法效率提高十倍以上。不规则图形排栏是所有排样研究中的热点和难点。本文将不规则样片简化成多边形进行排样,提出了两种不同的解法方法:一是基于矩形的排样方法,二是直接对多边形进行排样。基于矩形求解不规则样片排样时,将图形运算、矩形件排样算法及交互调整相结合,提出了基于矩形的多边形综合排样算法。通过各种优化组合策略,对单一样片和多种样片进行组合求其最小包络矩形,从而将不规则形状样片排样转化为矩形件排样进行求解。直接冄放多边形时,重点研究两个多边形的临界多边形(NFP)的求解。首先对基于倾斜图法的NFP求解法进行了改进和优化,完善了凹、凸两多边形NFP的求解,然后提出了适用于任意两多边形N求解的边界绕行法,该方法比基于倾斜图的求解方法适用范围广,计算简单、效率高。根据复合材料构件数宇化生产的主要过程,分析总结了复合材料铺层排样的特点,并将伉化排样算法与复合材料铺层排样的特点相结合,设计丌发了复合材料构件铺层排栏软件系统。引证文献(3条)1.卢远志杨建新.文桂林.周兵.钟志华基于排样思想的工程图坐标尺寸防干涉方法[期刊论文]中南大学学报(自然科学版)2010(2)2.张伟.安鲁陵.邵挠眀.郑盈一种矩形件分层排样算法[期刊论文]宇航材料工艺2010(1)3.陈婷.许超钣金零件排样技术及其发展[期刊论文]锻压装备与制造技术2008(4)本文链接http://d.wanfangdata.comcn/periodicAlyhclgy200704005.aspx授权使用:广东工业大学图书馆( gdgydxtsg),授权号:4flc88c5-bfdd-4dec-8ebf-9ec501113fe6下载时间:2011年4月14日

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