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摘要： Android 作为目前较为流行的智能手机操作系统已成为大多数人的首选。在美国乃至世界的很多地方的出货量已经超越Iphone， 成为世界上最大智能手机操作系统。因此， 世界各地的程序员都跃跃欲试地想学习Android 的开发， 并希望从中捞得属于自己的第一桶金。在此给出一个基于Android 的日历系统的完整实现过程。关键词： Android； 日历； 绘画； 农历； 记录； 提醒

基于MATLAB开发的电力系统潮流计算程序，采用极坐标计算方式，计算速度快，并附有IEEE14,IEEE30,IEEE118节点算例，可供学习和开发电网潮流计算程序人员学习和使用。

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

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