典型密码算法及其C语言实现——附录代码

超拉普拉斯先验的盲去卷积算法论文中的Matlab代码可以运行。

Keil5 编写定时器3PWM输出代买并在Protues仿真软件上实现了STM32 PWM输出驱动LED灯颜色变换。

支持向量机演讲的ppt ， 其中牵扯数学问题比较多。 适合于一节课的svm讲解。

1）显示商品的相关信息a.包括主页面以及各子页面，主要用于加载各商品的图片和信息。b. 点击“查看”功能，点击后显示商品的详细资料。2）用户登录界面包括会员的登录，以及密码丢失后的寻找功能。3）会员注册功能包括会员的登录的帐号、密码以及会员的相关详细资料。4） 会员相关信息的显示及修改功能a. 显示会员注册时所填写的相关资料。b. 当会员发现注册资料有误或有所变更时，可以通过该项对资料进行校正，以免出现不必要的损失。5）订购系统本系统为用户提供的是购物车模式，用户可以通过点击商品后，商品会自动加载到购物车面板，用户确定所需商品后，只需点击确定即可。6）拍卖系统本系统提

WINCE程序打包工具、打包成CAB安装文件

找了很多的ZedGraph.dll不是没有破解的就是没有右键的中文菜单。这个是根据论坛里面的例子生成的，汉化版本，和一个简单的曲线应用例子。

LD3320语音识别芯片的PCB封装图文件，已经芯片的说明文档，实测可用。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

用于数字图像边缘检测的matlab实现，一种新兴的边缘检测方法

用matlab实现图像的透明叠加，希望对大家有帮助，特别对于噪声定位等处理比较有用。