处理机调度算法实现（文档+代码）

使用Simulink仿真平台对直序列扩频通信系统进行仿真

Sparse and Redundant Representations中文版迈克尔 Elad 是计算机科学部门——以色列理工学院的一名副教授。他感兴趣的研究领域包括信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数和机器学习算法。

基于BP神经网络的验证码识别个人作业，数据集太大没放进去仅用于个人学习，不可商用

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设计一个虚拟存储区和内存工作区,编程序演示下述算法的具体实现过程,并计算访问命中率：要求设计主界面以灵活选择某算法，且以下算法都要实现1）先进先出算法（FIFO）2）最近最久未使用算法（LRU）3）最佳置换算法（OPT）

CanFestival移植到arm的am3359,文件中有所用到交叉编译器、编译后源码和编译手册。

PHP+MySQL留言板 先创建数据库，再运行！压缩包里有数据库创建的方法！

通信信号调制方式总结，我自己才做的，完全没有问题，采用的都是根升余弦滤波器成型

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

包含了中点电压平衡的仿真