反步法实现对路径的追踪（matlab 实现backstepping控制）

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

用HMM进行语音识别代码，说话人识别系统,界面友好，可以对实时录音的说话人进行识别

【实例简介】王晓东的经典教材。本书是无线通信领域的一部力作，重点介绍了无线通信接收机设计中各种先进的信号接收与处理技术及其算法。全书共分为10章，主要讲解了盲多用户检测、群-盲多用户检测、空时多用户检测、turbo多用户检测、非高斯信道中的鲁棒性多用户检测、窄带干扰抑制、蒙特卡罗-贝叶斯信号处理、衰落信道中的信号处理以及编码OFDM系统中的高级信号处理技术等。全书内容丰富、取材新颖，作者的讲解系统全面、深入浅出。 本书可以作为通信与电子信息类高年级本科生和研究生的教材或参考书，同样也适合于对无线通信系统有一定了解的设计人员、研究人员使用。

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经典的滑模变结构控制理论书籍，值得一看！

优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了H

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这是一个基于PCA+SVM算法的完整人脸识别系统，Matlab语言，里面有我自己详细的注释，还带有人脸库，有GUI用户界面，可定能运行，可用于毕业设计，科学研究，希望对你有用

单载频频域均衡的信道估计和频域均衡研究仿真20097287L0IDFT2.2.2CSICSI元(n),FFTCSIX(k),R(k)CS辅助数据信道捕获H(K)同步m)的TRA数据一跟踪CSI均衡F判决S重构X()FRC SIX1=(Xn…kXo=(Xn…NHo(k)=R(k)h=0,1,…;N-1(5)CSIUH re(le)Ul=2…,U-1;n=1,…,NCSI(7)(2)CSICSISG FDE率辅助数据块数据数据○ooo●○OOO●CP○oo●○●●0○o○●○o○○:(zero forcing, ZF)(m inimum mean square error, MMSE)ZEC(k)=;k=0,1,…,N-1(8)X(h)XHY= XH+ W=t wX(k)XuNH(b

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