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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测

通过计算机完成高等院校的招生录取工作，是一个复杂而又有代表性的数据库应用。其中涉及到大量考生和院校数据的录入、整理、存储以及由数据库应用程序来实现录取过程的自动化等工作。因为在校学生对高考录取过程都有一定程度的了解，所以我们选用这一项目来达到综合运用数据库的训练目的。因为这个系统比较复杂，所以我们通过设计和实现一个简化的“招生录取系统”来模拟招生录取的过程。 系统首先要建立合理的数据结构和关系，并输入必要的基本数据，然后根据院校的招生要求和学生填报的志愿，实现对符合要求的考生的录取。通过对这一过程的模拟，我们可以比较全面地应用前面所学的知识和技能，并提高使用数据库技术解决实际问题的能力。

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