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用MATLAB写的四维数据空间建模源代码，十分简洁明了，如果你想用MATLAB做出四维数据[X,Y,Z,S]的空间立体图，其中X,Y,Z表示三维空间坐标，S是属性值，那么这两种方法一定对你有用！

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本程序使用FLAASH接口，利用IDL实现了MODIS数据的大气校正，压缩包内包含数据以及完整代码，代码在ENVI5.3 SP1以上版本运行

【实例简介】labview绝对实用发的扫码枪扫码例子，可作收款机，仓库管理等程序。绝大多的毕业设计会用到扫码，这里列举一个例子

说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

【实例简介】斯坦福的《凸优化》课程配套的求解凸优化问题的Matlab工具包。

4PCS算法就是用P上的四个共面点集合作为基础集合B,然后在Q上迅速找到所有与B近似全等(两个四点集合可以被匹配)的包含四个点的子集。可以和之前上传的super作对比。。代码来自于官网

滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。广义地讲，任何一种信息传输的通道（媒质）都可视为是一种滤波器。因为，任何装置的响应特性都是激励频率的函数，都可用频域函数描述其传输特性。因此，构成测试系统的任何一个环节，诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等，都将在一定频率范围内，按其频域特性，对所通过的信号进行变换与处理。本文所述内容属于模拟滤波范围。主要介绍模拟滤波器原理、种类、数学模型、主要参数、ＲＣ滤波器设计。尽管数字滤波技术已得到广泛应用，但模拟滤波在自动检测、自动控制

将图像处理中的多种方法，如直方图、直方图均衡化、多种去噪方法、算子等利用matlab整理成可视化化的操作界面。本程序里所涉及的图像算法均是自己编写的，不是调用matlab自带的函数。本程序在matlab R2010a成功运行，有兴趣的朋友可以下载研究下。

这是用来检测肤色的matlab代码，已调试，下载后可直接用，希望对大家有帮助。