微信QQ防撤回补丁

适用软件：Source Insight（Version 4.0）配置文件：SI4.0_SOLARIZED_DARK_OVERALL_STYLE.xml文件描述：仿Solarized Dark主题的配色等全局配置文件 不仅代码编辑区域有配色修改，文件区，符号区等全局都配好。配置方法：Download 下载压缩包并解压 Open 打开source insight 4.0后 Steps: 点击 Option 点击 Load Configuration 选择配置文件并确认全选 并点

minigui3.0.12全面使用使用ttf字库（完美支持中英文混合显示、subpixel渲染）----配套GB2312ttf字库

对STM32的FIR设计，有详细的讲解。

算子课上我讲的PPT，主题是查分演化计算，用到了变异算子，交叉算子和选择算子。复盘分析差分进化与遗传算法相似，这一点，对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。我对二者都有一定的了解，并做过二者的简单实现，理应在这方面做出思考。遗憾的是，演讲结束后，老师问到这个问题，我没有做出较好的回答。介绍完算法的原理后，举了一个非凸函数寻优的例子，并且展示了函数的3D图像和最优函数值演变曲线，这一点很好。介绍图像时，首先要介绍坐标轴的含义和单位，这一点没有照顾好。很明显的一个缺陷是： 缺少该算法在工业上的应用实例。让人感觉该算法只存在于纸面上，却无实际应用价优化问题和近似最优解差分演化算法CONTENTS引言ρ优化问题是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题基本原理的应用技术。应用实例优缺点ρ绝大多数的工程问题的求解都可以转换为优化问题,算法改进但是部分问题属于NP问题,很难找到解析解,比如:0研完点1背包、组合优化问题、任务指派等。某些情况下,退而求其次,找到近似最优解即可。针对优化问题的近似解求解,目前已成为了当前一个热点研究方向,催生出一系列的智能算法。智能算法的研究差分演化算法CONTENTS◎1975年: J Holland根据生物进化过程提出了遗传算引言法基本原理ρ1982年: Kirkpatrick模拟冶金学的退火过程提出了模拟应用实例退火算法。优缺点算法改进◎1991年: dorigo.M根据蚂蚁觅食的群体行为提出了蚁研完点群算法。◎1995年: Kennedy根据鸟类觅食的群体行为提出了粒子群算法。ρ1997年: Rainer storr和 Kenneth price.在遗传算法等进化思想的基础上,提出了差分进化算法( DifferentialEvolution, DE差分进化算法简介差分演化算法CONTENTS引言由 Rainer storn和 Kenneth price在1997年为求解切比雪基本原理夫多项式而提出。应用实例优缺点◎是一种随机的并行直接搜索算法,它可以对非线性、不算法改进可微、连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性研完点和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功。◎应用:在约東优化计算、聚类优化计算、飞线性优化控制、神经网络优化、滤波器设计、阵列天线方向图综合等参考文献差分演化算法CONTENTSE Storn, Rainer and Price, Kenneth. Differential evolution引言a simple and efficient heuristic for global optimization over基本原理continuous spaces. Journal of global optimization, 1997应用实例优缺点国杨启文,蔡亮,薛云灿.差分进化算法综述.模式识别与人算法改进工智能,2008研完点圖王培崇,钱旭,王月,虎晓红.差分进化计算研究综述.计算机工程应用,2009E Das, Swagatam and Suganthan, Ponnuthurai Nagaranam. Differential evolution: a survey of the state-of-the-artEvolutionary Computation, IEEE Transactions on, 2011优化问题表示差分演化算法左图是两个参数的函右侧是最优化问题的形式化CONTENTS数的3D图像,可以描述。第一行是目标函数,引基本原理将xy平面的矩形作为表示求函数极小值;然后是应用实例解空间,优化问题就约束条件。优缺点是从解空间中搜索最算法改进大最小值研完点min f(x1, x2st.x;∈[L;,U1≤j≤算法框架差分演化算法迭代过程CONTENTS引种群初始化变异交叉选择基本原理应用实例优缺点种群初始化在解空间中随机、均匀地产生M个个体,每算法改进个个体由n个染色体组成,作为第0代种群,标记为研完点X(0)=(x;1(0),x12(00i=1.2..…,M◎变异、交叉、选择三步操作迭代执行,直到算法收敛。第g次迭代的第i个个体标记为X(g)=(x;1(g),x;2(g),…,x1n(g)1.2.M种群初始化差分演化算法在n维空间里随机产生满足约束条件的M个染色体,第i个染色体的第个维取值方式如下rand(0,1)产生0到1的均匀分布CONTENTS的随机数):引基本原理;(0)=L+mnd(0,1)(U,-L)应用实例M优缺点算法改进研完点均匀分布随机分布聚群分布变异算子差分演化法在第8次迭代中,对个体X(g)=(x18,x12(g),…,xn(g),从种群中随机选择3个个体Xn1(g),X12(g),Xp3(g),且p1≠p2≠CONTENTS13≠i,则引H(g)=Xn1(g)+F.(Xn2(g)-X3)基本原理应用实例其中△p2,n3(8)=Ⅹn2(g)-X(8)是差分向量;F是缩放因子,优缺点用于控制差分向量的影响力算法改进研完点F(xm-x,:)0

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。安装请看docs目录下文档FAC Viana, SURROGATES Toolbox User’s Guide, Version 2

【实例简介】资料是上海参加培训的资料，基础简单全面，看完就可以参加公司的面试考试了。 目录包括： 软件测试的定义和目的 软件生命周期 软件研发组织和流程 软件中引入缺陷的原因 测试过程 测试阶段划分 测试过程模型 测试过程规范 软件质量 软件质量的定义 软件质量管理体系 软件质量模型 软件质量活动（软件质量保证（SQA）和测试） 测试方法 黑盒测试和白盒测试 静态测试和动态测试 人工测试和自动化测试 需求管理 软件需求管理简介 软件需求跟踪流程介绍 软件需求跟踪方法 通用测试用例写作方法 软件测试用例格式 测试用例的写作要点 测试用例的写作检查规则 软件缺陷管理 软件缺陷管理基本概念 软件缺陷管理基本流程 缺陷跟踪单填写方法 测试覆盖率 覆盖率概念 逻辑覆盖率 其他覆盖率 单元测试 单元测试的定义和目的 单元测试关注的重点 单元测试环境 单元测试策略 单元测试过程 单元测试原则 单元测试执行过程 CppUnit自动化单元测试框架 集成测试 集成测试的定义和目的 集成测试关注的重点 集成测试的层次 集成测试的策略 集成测试的过程 系统测试 系统测试的定义和目的 系统测试的对象 系统测试的类型

通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练，识别正确率为90%，作为一项技术肯定不算优秀，但用于交作业完全可以

uwb定位英文版看起来很吃力，用翻译狗翻译的官方dw1000芯片通用参考手册，给大家提供中文手册技术参考。

采用Visual C++6.0中基于框架窗口的应用程序开发方法，结合Dijkstra算法思想，分析并实现了校园站点网中任意两个指定的起点和终点间的最短路径长度及路线的求解。

Matlab时频分析技术及其应用 及matlab实例文件 本书以Mathworks公司最新推出的Matlab 7.0为平台，以时频分析工具箱和小波分析工具箱（wavelet toolbox）3.0版为基础，理论与实际相结合并侧重于工程应用，在简要介绍非平稳信号处理理论的基础上，重点说明了时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，达到使读者快速入门的目的。