QT5中使用QHttp类.rar

主要是学习了解不同短路类型的波形，可以进行单相接地，两相接地，两相短路和三相短路。

分辨矩阵　属性　约简　此算法基于某篇论文（具体哪一篇忘了）中的用分辨矩阵进行属性约简。。。

matlab用，可以生成地震剖面！简单实用！

2019年中国研究生数学建模竞赛试题D题 行驶工况的构建

利用蒙特卡洛模拟法计算随机潮流，计算电力系统安全性

一位全加器版图 ledit 0.35微米工艺cmos集成电路课程设计

全面的HSMM 代码，包括详细例子。运行DEMO便可

用MATLAB将低分辨率处理成高分辨率，实现放大功能。

学生成绩管理系统 采用MFC+SQL Server 2000开发，含程序和涉及设计文档.可供需要做相关课程设计的初学者参考。

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项