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GIS中的图像解译的操作步骤,包括几何校正、目视解译和监督分类,都是最基础的东西,但此文档不能算全面,其实上面三项内容都大有学问。图像解译,虽然方法很多,但实际应用并不严谨。此文档仅适于对软件不熟时的参考。学习交流,仅供参考!

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应用标记符控制分水岭分割 有效解决了分水岭算法在图像分割中的过分割问题

【实例简介】

非常经典的由RICE UNIVERSITY开发的压缩传感理论单像素照相机的图像复原算法。压缩传感理论已经是现在数字信号处理的热点问题，而其运用的算法主要基于随机过程理论，很有研究型。这里的算法是个例程。

matlab和ansys振动仿真，一本不错的书，可以看看

这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频

看博客写的C++的代码，里面放了原来的JAVA代码，值得参考

目 录一. 课题分析 二．算法设计 1. 概念解释 2．数字图像匹配算法设计⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法三．相应matlab程序设计1．数字图像匹配相关函数 2．数字图像匹配函数 (1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法四．实验测试1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五．试验结果评价六．实例解答七．实习心得体会参考文献 附 录附录一：testpipei_1.m（基于灰度的归一化匹配算法附录二：testpipei_2（基于灰度的快速模板匹配算