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粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了

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在我20多年的与数据库相关职业生涯中，我聘用和管理过50多位DBA，面试或评审过至少几千份应聘者的简历。老实说，每次面试都会使我大吃一惊。但是，我注意到很多的确和我相关的东西。应聘者除了将他们自己“卖”给一份好工作外，IT人员今天还有了权利意识——即“比起我需要你，你更加需要我”这样的一种心理。市场状况使DBA从自信转变成自傲。首先我在这里提醒你，这样的态度只会让你自己身陷泥潭！

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