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PD数据库由训练和测试文件组成。培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数​​字，单词和短句）。从每个语音样本中提取一组26个线性和时间 - 基于频率的特征。由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。 在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，根据所获得的结果，我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。在收集这个

本人毕业设计，基于主分量分析的步态识别系统，识别率高达94.44 -Gait recognition based on principal component analysis research

机器学习(machine learning)的课件（哈工大），整理的非常好

在图像处理中,图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用"它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制掉另一些信息,以改善图像的视觉效果,将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式"本文着重对图像增强方法中的灰度变换!直方图均衡化!模糊增强进行了深入的研究,针对增强过程中遇到的一些问题,提出了相应的解决方法"对于分段线性变换方法中如何划分灰度区间进行变换这一关键问题,给出了基于区域分割的分段线性变换方法,加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率"为了适应图像的局部亮度特性,给出了基于抛物线调整的直方图均衡化方法,可以调节图像的明暗程度,增强区域的对比度,同时给出了一种选

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文章“Quick pre-correction of a grating fringe for phase measuring profilometry”全套代码+实验数据。这是一种针对FPP三维测量系统的光栅预矫正方法，能够提高光栅均匀性，理论上不引入额外切向误差，整个过程可以在数秒钟以内完成。资源包含文章全文+文章发表时的全套数据+光栅矫正代码+结果分析代码。欢迎大家参考引用。

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