用matlab实现说话人识别例子

本资源用matlab实现了粒子群算法，并解决了旅行商问题。其中给出了TSP问题最优解的路径图以及收敛次数等信息。

【实例简介】这是机械臂智能避障算法，能够完美躲避障碍夹取物品，代码是M代码，运行main函数即可实现仿真使用，可以修改目的地参数、障碍参数。

此程序是用Ode45解带有延迟的微分方程组，对学习混沌系统的朋友很有帮助，同时对于解微分方程也很有帮助！不过可能写的有些简洁，如有不明请发邮箱：lty152216@126.com，联系解惑。

Qt摄像头视频监测软件源码

另一个破解MyEclipse的工具，网上流传有几种，这个的结果是：本人没有粘贴激活码，Patch_Key等等，只是把MyEclipse安装目录的一些文件替换了，其中有一个.ini配置文件，若干Plugin文件夹里的子文件，就完成了破解，大家尽管可以尝试。

传统的全景图像拼接算法，多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的 4 幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行 Matlab 仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。关键词：计算机视觉；图像拼接；车载全景；实时性；鱼眼图像

Unwrap by changing deltas between values to 2*pi complement. Unwrap radian phase phase by changing absolute jumps greater than discont to their 2*pi complement along the given axis.

教务管理系统（c#）完整代码+数据库教务管理系统（c#）完整代码+数据库教务管理系统（c#）完整代码+数据库

MATLAB实践—QPSK系统的误码率和星座图仿真，希望对做毕业设计的朋友有所帮助。

本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件区间等于0）。 本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算