基于深度学习的人脸识别研究

计算机实验室网络课程实验报告。完整完全版。组网试验、vlan、arp协议、rip与静态路由等等

里面包含数据集，R语言代码，代码后面也写了注释，清晰易懂

基于matlab编写的人工免疫算法求解TSP问题，AIS.m为程序的主入口

基于Off-grid的稀疏恢复DOA算法，OGSBL，稀疏贝叶斯学习。

matlabParzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器用Fisher线性判别方法求分类器留一法估计错误率

1、原论文及matlab仿真程序；2、提出一种基于非线性干扰观测器的滑模变结构控制方法。用一种非线性干扰观测器观测系统的不确定性和外界干扰，通过选择设计参数，可以使观测误差指数收敛。对引入非线性干扰观测器后的系统设计滑模变结构控制控制器，控制律的设计能够减小滑模抖震，保证闭环系统的稳定性，从而达到了对俯仰系统跟踪控制的目的。仿真结果表明，该方法能够较理想地观测干扰，减小控制器的输出，改善系统的控制性能。

【实例简介】B样条 参数样条曲线 贝萨尔曲线。。可以手动输入参数点。。MFC

基于Socket的网络聊天软件设计与实现基于Socket的网络聊天软件设计与实现基于Socket的网络聊天软件设计与实现基于Socket的网络聊天软件设计与实现基于Socket的网络聊天软件设计与实现

浮点数的除法器设计，资料真的非常好，我做除法器的时候就是参考这本书的

使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！