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【实例简介】EC20基于STM32F407 MQTT协议上传数据到onenet

LabView之操作者框架（二）

使用Volterra的神经网络股对时间序列进行预测

图像处理学习者和研究者使用的图像素材，标准库

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频

稀疏阵的方向图仿真，给出了不同条件下的稀疏阵列的方向图

用matlab实现图像的模板匹配，简单易用，有实例。

使用LDA（线性判别分析）算法提取一维数字信号（数组）的特征，可用于信号的分类识别。

本程序使用c语言编写，主要实现最短路径问题的Dijkstra算法。

通过简单的matlab程序对硬币的数量和表示的数额进行分类，属于简单图像识别的应用