asp旅行网网站（完整版源码）

有多个内网，局域网复杂时候，有时候开机会获取别的ip导致上不了网，需要禁用再启用本地连接才行。本批处理运行时候会最小化。另外网卡名字不是默认本地连接的话，需要修改批处理内 本地连接 为再用网卡名。譬如本地连接2

LabWindows/cvi数据库连接方式，使用CVI的人可以参考。

PTP精确时钟同步协议，IEEE 1588标准有version 1和version 2两个版本，Version 1于2002年底发布，Version 2目前最新版本为IEEE1588－2008，它提供Version 1的所有功能，并针对Version 1的不足，做出了改善。PTP协议实现时钟同步主要分为两个步骤：　　1.建立同步体系，通过最佳主时钟算法，在整个同步系统中建立主从同步体系；　　2.同步过程，通过交换PTP协议报文，计算并同步本地时钟。

使用ffmpeg api解码h264视频，并且将解码后的视频图像用opencv封装的接口进行显示，另外，程序还封装了将每帧图像保存成bmp文件的接口。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

《基于遗传算法的自动组卷系统》，2012届毕业设计论文，把遗传算法的简单应用，要做这方面毕设的可以参考下。

使用javascript在cocos creator上实现了A*寻路算法，使用方块格表示起始点以及障碍路径等，动态调整行列数，障碍物密度，初始点坐标，实现鼠标点击计算起始点到点击位置方块的路径。

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ABAQUS与断裂力学分析，中文版，给爱好断裂分析的朋友，simwe网友翻译

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