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块稀疏贝叶斯重构算法
基于块稀疏信号的重构算法。稀疏贝叶斯学习算法。
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码.rar
识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化
- 2020-12-04下载
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基于LabVIEW的虚拟振动测试仪
采用LabVIEW软件开发了虚拟振动测试仪,可完成振动信号的实时虚拟采集、处理和分析以及振动测试的演示。软件中涉及数字滤波、相关分析、谱分析等信号处理方法
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基于PCA算法的人脸识别(包含人脸库)
MATLAB编程的以PCA算法为基础的人脸识别,包含人脸库,经典的算法。
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时间序列分析-高阶统计量方法
高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章,内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题(时延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号)。本书可用作系统理论、信息与控制、信号处理、应用数学、物理学等众多专业的大学教师、高年级大学生和研究生的教学参考书,同时对从事时间序列分析和信号处
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(2,1,3)卷积编码与维特比译码C程序(含硬判决软判决)
自己写的卷积码编译码程序,已经测试通过程序无bug,欢迎大家下载参考
- 2021-05-06下载
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基于celp算法的语音编码
该算法是基于matlab软件平台上实现的,实现语音编码
- 2020-12-04下载
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基于Matlab的双闭环直流电机调速系统的仿真
基于Matlab的双闭环直流电机调速系统的仿真
- 2020-12-09下载
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XILINX_Virtex-7封装(原理图+PCB)
Xilinx的Virtex-7系列所有PCB及原理图封装,感谢下载。
- 2020-11-01下载
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matlab 分叉图
基于matlab的非线性的有限差分方程的分叉图绘制。
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