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【实例简介】使用matlab，实现核主成分分析（KPCA）。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式,核主成分分析使用核函数将数据映射到高维空间，使得非线性数据线性化！程序中可选择不同的核函数

基于SSH的校园微博系统及毕业论文和答辩ppt，系统功能较简单，但足以应付答辩，内附详细项目部署方法，对新手很友好

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收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。但考虑到递归算法可能存在的栈溢

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都说ST官方上有源码怎么找都只找到对应的IAP 的pdf而已，没有找到相应的源码，后来在其他网站还是下载到了，针对stm32f10xx系列的；

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