Labview 呼吸灯 跑马灯 例子

徐传运 清华大学出版社 JAVA高级程序设计 思考与练习答案 算法与程序设计 一到九章答案都有，文字部分也有答案，其余为代码，导入后即可运行。

在对加了矩形时间窗的信号进行DFT 频谱分析时, 常存在频谱泄漏, 影响了待分析信号的频谱强度分布。应用功能强大的MATLAB 作为基本分析工具, 不仅可以清楚、直观地揭示出频谱泄漏的原因, 还能发现频谱泄漏的一些重要特点, 对纯理论分析起到弥补作用。

STM32读12位绝对式编码器，本代码的测试仪器为欧姆龙。

自己做设计的时候使用的一个控件，十分的强大，而且复用很简单，很漂亮的界面

【实例简介】fpga学习，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

车牌识别matlab实现 车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

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基于MATLAB的标准化降水指数SPI计算程序，对干旱进行识别。可对各个站点及流域批处理。可计算SPI1,SPI3,SPI6,SPI9,SPI12等。

MATLAB识别矩形、圆形等形状的源程序