完全自主研发的粒子群算法来求解约束多目标优化万能matlab_code

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

本文是对电力系统稳定器PSS的SIMULINK仿真报告，对PSS的工作过程进行分析，系作者本人撰写，大家可以借鉴学习，但版权归作者。

脉冲多普勒雷达信号程序仿真,包括信号生成,MTI滤波,多普勒滤波器组滤波,恒虚警处理

vc++数字图像处理的入门级好书，详细介绍了图像处理的基本知识以及相应的c++实现，通过本书可以全面的学习数字图像处理的全部知识。

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华中科技大学 嵌入式 实验报告 蛋疼 一共五次实验

用FPFH方法进行点云配准，包含一个两个源文件和一个头文件，头文件包括RANSAC和FPFH特征的定义，源文件其中一个是FPFH特征的提取，还有一个是主函数，主要是各种接口。通过该方法可以比较好的进行点云配准

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Lyapunov指数是衡量系统动力学特性的一个重要定量指标,它表征了系统在相空间中相邻轨道间收敛或发散的平均指数率。对于系统是否存在动力学混沌, 可以从最大Lyapunov指数是否大于零非常直观的判断出来: 一个正的Lyapunov指数,意味着在系统相空间中,无论初始两条轨线的间距多么小,其差别都会随着时间的演化而成指数率的增加以致达到无法预测,这就是混沌现象。

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