OFDM MATLAB 通信系统仿真程序

【实例简介】单片机串口通讯，labview显示波形

Matlab_Simulink的三相桥式全控整流电路的建模与仿真仿真

二阶非线性微分方程 打靶法附：matlab源码

创建BP神经网络，然后拟合二元一次函数图像，并计算函数平均值、误差等。

采用Warshall算法，从邻接矩阵求可达矩阵

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

通过对整周模糊度搜索确定技术的理论分析,根据观测域的不同讨论了几种整周模糊度搜索技术,包括基于观测域的整周模糊度搜索!基于坐标域的整周模糊度搜索和基于模糊度域的整周模糊度搜索;并分别介绍了几种搜索技术中的典型算法,如双频伪距载波相位组合法!模糊度函数法和LAMBDA算法"并重点分析了LAMBDA算法,利用马尔可夫估计,推导了GPS整周模糊度估计矢量和导航定位参数估计矢量的表达式以及相应的协方差矩阵;通过对实际的测量实验获取的数据分析来比较几种GPS整周模糊度确定算法,并对其进行了计算机仿真,认为LAMBDA算法是实现整周模糊度动态确定较为有效的算法;此外,还研究了周跳检测与修复

有关labview界面的几个例子，以及一些界面设计的文章，对界面设计有需求的可以参考一下 【核心代码】 LabVIEW界面设计的风水 ├── Demos│   ├── Demo 1 前景背景色│   │   └── FrontBackColor.vi│   ├── Demo 2 Graph透明色│   │   └── Graph.vi│   ├── Demo 3 自定义控件│   │   ├── Customized Control.vi│   │   └── Moving Pics.vi│   ├── Demo 4 粒子加速器│   │   └── LabVIEW HMI Demo│   │       ├── EXE│   │       │   ├── SR Light.aliases│   │       │   ├── SR Light.exe│   │       │   ├── SR Light.ico│   │       │   ├── SR Light.ini│   │       │   └── Thumbs.db│   │       └── Source Code│   │           ├── Accelerators Interface.aliases│   │           ├── Accelerators Interface.lvproj│   │           ├── Controls│   │           │   ├── SR Light.ico│   │           │   ├── Thumbs.db│   │           │   ├── about.rtm│   │           │   ├── flash.ctl│   │           │   ├── flash1.ctl│   │           │   ├── stop.ctl│   │           │   └── stop1.ctl│   │           ├── Documentation│   │           │   ├── Thumbs.db│   │           │   ├── background.bmp│   │           │   ├── help.txt│   │           │   └── report.doc│   │           ├── HMI  网页说明.doc│   │           ├── HMI help.doc│   │           └── subvi│   │               ├── About Menu Bar.vi│   │               ├── initialization.vi│   │               ├── light.vi│   │               ├── main.vi│   │               ├── move--booster.vi│   │               ├── move--linear.vi│   │               ├── move--ring.vi│   │               ├── s--light.vi│   │               ├── s--move-booster.vi│   │               ├── s--move-linear.vi│   │               └── s--move-ring.vi│   ├── Demo 5 XControl│   │   ├── Calculator XControl│   │   │   ├── Calculator Example.vi│   │   │   ├── Calculator XControl Project.aliases│   │   │   ├── Calculator XControl Project.lvproj│   │   │   └── XControl│   │   │       ├── Calculator XControl.xctl│   │   │       ├── Controls│   │   │       │   └── Format.ctl│   │   │       ├── Data 1.ctl│   │   │       ├── Facade 1.vi│   │   │       ├── Init 1.vi│   │   │       ├── State 1.ctl│   │   │       └── subVIs│   │   │           ├── Format Number.vi│   │   │           └── Substitute Constants.vi│   │   ├── LEDXCtrl│   │   │   ├── LED Display.rtm│   │   │   ├── LED Display.xctl│   │   │   ├── LED Probe.ctl│   │   │   ├── LED-ASCII Code to Character Grid.vi│   │   │   ├── LED-Change text.vi│   │   │   ├── LED-Ctl2Ind.vi│   │   │   ├── LED-Data.ctl│   │   │   ├── LED-Facade.vi│   │   │   ├── LED-Init.vi│   │   │   ├── LED-New Text.vi│   │   │   ├── LED-Set Text_Label.vi│   │   │   ├── LED-Set Text_Tag.vi│   │   │   ├── LED-State.ctl│   │   │   ├── LED-ctrl ref scroll.vi│   │   │   ├── LED-single iteration scroll.vi│   │   │   ├── ProjectLED.aliases│   │   │   ├── ProjectLED.lvproj│   │   │   ├── Read_Me.vi│   │   │   └── XCtrl-State Changed.vi│   │   └── TF Graph│   │       ├── Daemon.vi│   │       ├── Domain Read.vi│   │       ├── Domain Write.vi│   │       ├── Domain.ctl│   │       ├── Example.vi│   │       ├── TF Graph.xctl│   │       ├── data.ctl│   │       ├── facade.vi│   │       ├── init.vi│   │       └── state.ctl│   ├── Demo 8 布局│   │   ├── Align Unplug.vi│   │   └── Aligned.vi│   └── Demo 9 Mouse Busy│       └── Mouse Busy.vi└── LabVIEW界面设计的风水(2009).pdf20 directories, 79 files

【实例简介】基于Matlab simulink 2015b版本，分别实现永磁同步电机的模型预测控制（包括转矩预测和电流预测）、自适应控制和滑模控制。其中，预测控制算法采用s函数编写。

内部有28个文档，一个答辩用的ppt ,有源程序，和数据库生产语句，包含详细的软件测试方法-功能测试，用例测试，单元测试，系统测试。软件工程的每个阶段需求，概要设计，详细设计，数据库设计，以及项目管理进步安排，风险考虑，安全措施。里面有程序运行截图，使用了JSP+MySQL,