stm32 产生的pwm的硬件电路

android便签Demo，使用SQLite数据库，具有重复编辑、分享等功能，使用listview、悬浮按钮等

lqr轨迹跟踪的matlab编程，是通过lqr控制器控制，走出一条直线或者圆轨迹

基于TI的无线充电资料，QI协议等重要文件SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe实现方法目前,对于在空间实现无线电力传输/供电的形式,主要有三种方案电磁波方案非辐射性谐振磁耦合方案3电磁威应方案SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe无线充电方式送电功率(w)充电使用频10006|率*范围传输距离电场耦合方式村田制作所竹中工务店10W产品接近实用化等正在研发中电磁感应方式已制定完成5以下的iFC开始制定标准并开始5~120实用化的标准多家公司正面92%2232数m数cm向汽车用途推已实现从小型终到产业没备的实用化进研发磁共振方式多家公司正多家公司展示试制机向汽车用户进95%13.56Hz|数cm数m无线电波方式公司展示试制机38|2.45GHz数mSDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe电磁感应式无线充电:WPC-Q电源感应线较一般充电接收器放在电后面发射线圈充电圈内部有较多线圈,接收线圈方便在充电时在各个位置都能建立磁场充电板磁力线分布放在充电磁场的感应接收线线圈会产生感应电流充电板SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe电磁感应式无线充电:WPC-Q电源一成熟应用手机无线充电解决方案3D眼镜无线充电方案车载无线充电方案多功能手表无线充电方案日立麦克赛尔的无线充电器匚线圈"共计排列14个线围,可将立麦克赛尔的“ AIR VOLTAGE智能手机放置在充电座的SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStTogethe电磁感应式无线充电WPcQ电源命命命令命命命any命命日产无线充电技术架命命构争令命命命命命今命命合中中中喝车品图Evatran公司推出新款无线充电站产品日产魔方电动车,一般可在78小时内完成充电SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe发射器无线充电站传统充电站无线充电柜■充电柜G础日l¤¤溢猫益溢发射番同时充电的汽车数目有限户外有线充电桩易受到侵害采用无线充电形式建专用充电站占用大量用地SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe种无线充电器发送和接收原理图BT124VFUSE1_1A C62200uF0.1001IC1S1继电器J3C578L12100uFD2发送AC220VLC4C1c川8LED11003300uFS3TX100KQ1RPR162v3K10KC2(F1,F2&F3)VCcc10R6Q590120191D5-D8mALED2(红)SWJT1接收R5R9vceR11C91MQ327K10KBT210K4.1R8R10

　　　以MSP430G2单片机为核心，设计并制作一台具有电压、电流等测量功能的数字显示电表。二、要求　　1、基本要求（1）3位数码显示，读数从000到999。（2）直流电压量程：0.1V、1V、10V、50V，精度为0.5%2个字；输入阻抗≥10MΩ。（3）直流电流量程：10mA、100mA，精度为5%2个字；输入阻抗≤10Ω。（4）具有“自动关机”功能，即在测量过程中，若1分钟内无任何键按下，仪器会自动关闭显示并处于低功耗状态；再按任意键，仪器能返回“自动关机”前的工作状态。　　2、发挥部分（1）直流电压的测量精度提高到0.2%1个字。（2）直流电压具有自动量程转换功能。

小波去噪程序，基于matlab的。包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、 LAWMLShrink方法。

重庆邮电大学杨晓非信号与系统勘误

针对UCB伯克利的CS188经典项目-Pacman吃豆人，人工智能课常用作业，附件为project1的code，文本文档格式，包括search.py和searchAgent.py两个文件，已通过autograder测试，26/25分，有1分bonus

为了提高企业信息化水平，促进企业管理的规范化、制度化、流程化，XX单位决定实施人力资源管理系统。希望通过这个系统的实施规范人事档案的管理，规范薪酬体系和薪酬发放的管理，规范人事的调动管理、培训管理和激励管理。并对招聘工作的职位发布、简历、面试、招聘题库、招聘考试、录用等环节加以规范。系统还需提供人事档案的导出和报表功能

关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进∑∑md2(x1,v,)离有变化,即(1)式中改为(,)=|P)(x;-v大连大学学报其中W为模糊加权因子,由式(5)确定。在模糊￠一均值算法中引入模糊加权因4子,使得数据空间中各个数据点对同一橐类中心所具有的特征优势不同,导致对距离的贡献也不同,更具合理性,使得聚类效果更好,分类更清晰,改进数据预处理的方法。4数据仿真结果将200个二维数据分为三类。使用了两种方法,本文提出的改进的模糊聚类算法(引入了模糊加权因子),结果见图2;经典的模糊C-均值聚类算法6,结果见图3对比聚类效果图如通过对比两种算法的效果图可以看出:图图3FCM聚类效果图2是改进后的模糊聚类算法(引入了模糊加权刈比目标函数曲线如下因子)的效果图,聚类效果比图3经典的模糊C均值聚类算法更好,数据点更集中,有若干点集中在聚类中心上。我们可以看右下角的数据点,改进后的模糊聚类算法将紫色的点和蓝色的点能清楚的分开,两个类之间的界限很明显而模糊C-均值算法分类的程度就不是很清晰,分别属于两个类的绿色的点和紫色的点几乎重合,可见类与类之问划分不清晰。图4改进算法后的目标函数图图2改进算法后的聚类效杲图喷笔签义,引入了重要参数-模糊加权因子,模糊加权因子的引入,使得数据空间中各数据点所具有的特大连大学学征优势不同,导致对距离的贡献也不同,这是两种距离定义方法的根本区别之处。并且用数据仿真验证了这种改进了的模糊聚类算法比原来的算法聚类更有效,分类更清晰,速度快。参考文献O一0年第五期[l} Timothy J.Ros.模糊逻辑及其工栏应用[M].北京:电子工业出版社,20032]鲁宇,范希鲁.模糊加权距离及其合理性讨论[J].北方交通大学学报,1990(2)[3]王士同、神经模糊系统及其应用[M].北京:北京航天航空大学出版社,1998(6)图5FCM目标函数图T 4 1 Kazutaka Umuyaharu, Saclaaki MiyarIulo and Yoshiteru图4的是改进算法后的目标函数图(引入模糊Nakamori, Formulations of Fuzzy Clustering for Categorical加权因子),图5是经典的模糊C-均值算法目Data, International Journal of Innovative ComputingInformation and Control(lICIC), vol 1, no, 1, pp 83标函数图。可以看出图4的函数曲线比图5的函94,2005(3)数曲线更加平滑,收敛速度快。[5 Hugang Han, Information System with Fuzzy Weights5结论Intermational Journal of Innovative Computing, Information本文讨论的是对模糊C-均值聚类算法的改and Control JICIC ) vol. 2, no 3, pp 553-565, 2006进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种6]吴晓莉,林哲辉.MAⅣLAB埔助模湖系统设计[M.西安:新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定西安电子科技大学出版社,2002.Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering AlgorithmWANG Ying-jie Wang, BAI Feng-bo, WANG Jin-hui(1. College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China2. MSPD, HiSoft Technology Intemational Ltd., Beijing, 100074, China3. Beijing Electromechanical Engineering Insitute, Beijing, 100074, ChinaAbstract: An improvement algorithm about the fuzzy c-means clustering algorithm is discussed in this paper. Basedon original fuzzy c -rneans clustering algorithm, the improvement algorithm uses a new way of defining distance todisplace the distance in Euclidean space. Experimental results show that the improvement algorithm is better thanal algurithm and the classification is clearer than original algKey words Fuzzy c-means algorithm; Fuzzy weighted distance; Fuzzy weighted factor

本代码是基于压缩感知的光谱成像代码，与杜克大学文章想匹配