C语言实现模糊控制

本文采用buck-boost升降压电路设计，输入DC5-12v，经过buck-boost电路后，可输出DC0-18v可调的电压，可输出2A以上电流，采用PID算法自动调节输出设定的稳定电压，其输出稳压误差波动小于0.01v，纹波小于150mv，转换效率>87%，其中按键可任意设定输出的电压大小。

基于STM32F103C8T6的四轴飞行器飞控源码，采用MPU6050加速度计陀螺仪，滑动平均滤波，采用四元数姿态解算，欧拉角计算，两级PID进行控制，角速度环加角度环控制，实现四轴飞行器平稳飞行，程序通俗易懂，希望帮助大家学习~

邹博老师小象学院机器学习课程全套课件，很全面，一共24课。对于新入门机器学习的同学应该比较有帮助。

Windows环境下使用Ffmpeg+Qt Creator开发的简单播放器：（1）声音输出使用PortAudio；（2）视频显示使用SDL2；（3）具备音视频同步；（4）使用QT开发，便于Debug运行查看Ffmpeg各个结构体的变量是如何变化。

超宽带四个基站，设置25个测试点，画出测距误差分布热图（含数据），matlab

地图分幅编号计算器主要的功能就是地图分幅编号的计算。选择好地图比例尺，并输入图幅点的经纬度坐标，即可得到标准的分幅编号，甚至计算过程和算式都能够给出。此外该程序还可以根据分幅编号计算西南图廓点的经纬度以及大小比例尺地图相互包含的图幅范围。

介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

灰色关联度分析excel实现，使用excel实现灰色关联度分析

【实例简介】