状态反馈线性二次型最优控制器设计

使用matlab 实现的封装好的霍夫曼压缩编码 以及对应的解压缩编码。可以直接对一串数据进行压缩。

esp8266 和 stm32 实现交互，可以使得esp8266连接路由器，实现网络下和 电脑 等无线设备的 tcp/ip通信，esp8266 和 stm32的案例，无线通信，如果没有电脑端的tcp/ip软件，可以下载我的另外一个java写的tcp/ip通信小案例，实现和esp8266的通信。

可调电子时钟proteus仿真+PCB+程序，经过本人测试使用，资料整套，可以做实物

CDT规约，FDK规约，modbus规约源代码，电力系统的朋友很有用的。

【实例简介】java满分作品，关于购物车的，我们小团队历时大半个月完成，很全的购物车管理系统，开发工具是MyEclipse以及MySQL，数据库的连接可以看代码文件，用户名是root，数据库名称是cosmetic，密码是12345，是一个化妆品相关的购物车，是我们在实习期满分作品，有关技术问题可以咨询QQ，邮箱919335037@qq.com

Ethernet 帧结构解析程序，用C++的

有深度学习中必读经典，以及相应的matlab代码。 此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。文章为：1.A fast learning algorithm for deep belief nets（Hinton） 2. Learning Deep Architectures for AI （Bengio） 3. A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines（Hinton） 等。。code 为经典的deep learning tool（matlab版），有DB

用于鱼眼摄像头的一个环视参考文档很不错，自己最开始做这个相关的项目就是参考这个文档，发现写的很是不错，非常值得参考特别有用的，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈赵三峰,谢明,陈玉明:基于逆向投影的全景泊车系统设计与实现其中,(x,y)表示校正图像的坐标,(x,y)表示鱼眼图像的坐标此算法的效果如图所示。1------图校正前后图像俯视变换clay.OB图离散化后的路面本文采用直接线性变换()来找到俯视变换的投影矩阵,这种方法的优点在于不需要知道摄像头视RR角等参数,只需要在图像坐标系下标定对特征点就可R以计算出个未知的参数,从而得到单应性矩阵,并利R用单应性矩阼完成俯视变换。其中,M表示合成图像的宽度,单位:像素;No表示直接线性变换的公式如下合成图像的高度,单位:像素;R表示合成区域的宽Coxi i+Coli+Cu22i +Cu3)度,单位:;R1表示合成区域的长度,单位(iam,0)表示图像的坐标,单位:像素;x,y表示合成区C102+(ny2+C12x;+CrC20x:+C21y+C2231+1)域路面的坐标,单位:。下面判断路面上的点被哪个摄像头拍到,因此将路其中,(2v)表示图像坐标,(xy2)为物体空间坐标,面分成八个区域,如图所示Co,co1,…,C2为未知参数。但是本文的物体选择的是路面特征点,因此公式的z=0,简化后的二维公式为:(左前前)(右前)IX). Ti t Coli+CUsC0x;+C21y;+1(左)汽车v C1o x, +C11)2+C13C20x:+C21y1+1如果川矩阵的形式表示,如下(左后)(后)(右后)ROT=C1C1 CI图路而的八个区域图中,Il、ⅣV、V和ⅤI四个区域只能被前,左,RO表示路面坐标到图像左边的变换矩阵,则ROn右,后四个摄像头看到。I、I、VI和VI为两个摄像表示图像到路面的投影矩阵头的交叉区域,可能被两个摄像头看到,因此需要判断图像合成交叉区域被哪个摄像头采集到,四个交叉区域的判别方本文的创新点就在于跳出了传统图像拼接的想维,法相同,因此以区域1为例描述如下采用一种更加简单有效的算法来实现无缝拼接全景。)取区域I内任意一点(jo),计算其路面坐标假设路面合成区域的大小为长R1,宽为Rw,单假定该点可以被前摄像头采集到,通过与前摄位:。R的宽度方向平均分成M等份,R1的高像头的投影矩阵ROlo相乘,便可以得到该点在前摄度方向平均分成N等份,其中任意一点坐标用(mm)像头的像素坐标av),如果0≤

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这是一个变压器故障诊断改良三比值法德VC++ 源代码， 而且程序中实现了读写txt文件。文件中的数据是实际运行变压器的现场数据。程序简单易懂。