目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

采用基于梳状导频的信道估计，并且采用QPSK调制。IFFT和FFT的点数为128，子载波个数为100，每符号上的比特数为2，每桢的OFDM符号数为12，导频之间的间隔为7，保护间隔长度为8，每比特信噪比为16，信噪比间隔为2。信道模型为带多普勒频移的瑞利衰落信道。多普勒频移为100，多径数为3，采样周期T=1。

此文档对AXI总线协议进行了系统的详解，有急需的同学可以下载看看！

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该资源共罗列了十一种滤波算法，并针对每种进行了详细的讲解，还有代码讲解哟 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法11、卡尔曼滤波（非扩展卡尔曼）

【实例简介】非常漂亮的LaTex简历模板（著名的moderncv的中文版），有多种样式可供选择！使用XeLaTex进行编译，克服了使用CJK包时的种种中文化问题。建议使用CTexLive2009、texlive2010进行编译，注意必须使用xelatex命令编译。模板中已经定义好了常用的中文字体及字号可以直接使用，重新定义的中文字体命令同Ctex或Ctexlive中的命令一致，使用方便。使用Xelatex编译完美支持中文的同时可以保持原moderncv模板的完整特性，可以直接用来生成漂亮的中文简历，一定可以满足你的需求。（2011-7-21重新上传，修正了latex版本更新造成的一些问题，目前能够在windows linux mac os下正常编译）

利用opencv实现疲劳检测的功能，自学的一点东西，供大家参考。

　　PPT是针对博主使用粒子群优化算法解决水面无人艇静态、动态障碍物规避，及场地布局三类问题，做了更深入的总结分析。　　与目前火热的机器学习不同，智能优化算法需要对问题建立确定的模型，具有明确的优化目标函数，对优化变量不断的寻优。通过对三种算法的问题描述、模型建立、算法参数确定、算法流程描述、计算结果分析，及从维度、优化变量、优化目标、针对业务的PSO优化四个方面，对应用在不同场景下的三种粒子群算法进行对比总结，旨在更彻底的剖析如何将粒子群优化算法应用到具体的问题中。　　该PPT是原版包含动画的PPT（Office版本越高越好，至少2010，否则有些动画在低版本显示有问题），自我感觉PPT

豆瓣电影数据集12万+用户影评40万+爬虫程序(两个csv，一个db数据库)最近在学习爬虫，辛辛苦苦爬了几天，分享给大家。。可以用来做推荐系统觉得好的朋友帮忙评论下打个5星~

目录1. 向量、矩阵对元素求导 21.1 行向量对元素求导 21.2 列向量对元素求导 21.3 矩阵对元素求导 22. 元素对向量、矩阵求导 32.1 元素对行向量求导 32.2 元素对列向量求导 32.3 元素对矩阵求导 33. 向量对向量求导 43.1 行向量对列向量求导 43.2 列向量对行向量求导 43.3 行向量对行向量求导 43.4 列向量对列向量求导 44. 矩阵对向量求导 54.1 矩阵对行向量求导 54.2 矩阵对列向量求导 55. 矩阵对向量求导 65.1 行向量对矩阵求导 65.2 列向量对矩阵求导 65.3 矩阵对矩阵求导 6

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