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目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

于 2020-11-30 发布
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代码说明:

利用机器学习方法(分类)实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库,或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94(训练集)和test(测试集)两个文件夹。其中,train_34x94文件夹中的数据用于训练模型,包含pos文件夹(内有550个正例样本)和neg文件夹(内有500个负例样本); Test文件夹中的数据用于测试。 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure,写出对算法的性能评价和对实

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