高阶统计量matlab工具包

深度学习标注工--LabelImage 解压之后运行目录下的labelImg.py即可。

用MATLAB实现FFT与全相位FFT谱分析和比较，传统FFT和全相位FFT比较

AR自回归模型，采用matlab预测程序，差分标准化数据后进行AR模型使用判定，之后定AR阶数，做预测处理

旅游路线设计 数学建模 对于观光旅游、文化考察，选择合理的旅游路线来达到省钱省事的最佳效果是首先要考虑的事情。本文通过对新疆的观光旅游和文化考察，根据各景区的最佳逗留时间、行车路线和旅游路线等特征，建立了新疆最佳旅游的图论模型和数学规划模型，提出了求解的近似算法，并运用MATLA求解，得到了最佳旅游路线的设计方案，为旅游者和文化考察者提供了理论依据和参考。

老板从清华大学搞来的他们项目团队讲解最大上模型的ppt，内容很生动，也蛮详细的。内容包括最大熵模型的提出和相关模型推导、特征提取问题。

【实例简介】克里金插值matlab程序 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后　进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法 在数据点多时，其内插的结果可信度较高 。

Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。

【实例简介】采用STC单片机STC12C5A60S2为控制芯片，ATT7022B为采样计量芯片，进行设计的多功能电表，压缩包里包含了全部单片机源程序C51代码

SX1278官网文档及速率计算工具，sx1278手册，LoRa频率与带宽测试，计算文档，计算工具。

LabViewFM模拟调制解调。采用正交调制，解调利用希尔伯特变换得到幅度信息。稍加改动可以在NI USRP上仿真。