粒子群优化算法代码及资料

http://blog.csdn.net/j0939115399/article/details/74656672

武汉大学的反抄袭分析软件（论文重复率检测）

不仅包含Sheffield--Matlab遗传算法工具箱.rar ，还包含该工具箱的安装方法

基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价，基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价

迭代学习控制PID学习率参数优化matlab程序，有注释，适合初学者。

elsevier word 投稿模板, 方便不熟悉ctex的朋友

基于高斯过程分类和回归的最新代码，物超所值

本图书管理系统实现了以下功能： 实现图书的入库与入库退货管理。 实现图书的库存盘点管理。 实现图书的定价、调价管理。 实现图书的销售、销售退货管理。 实现图书的入库查询、入库退货查询、图书销售查询等信息查询。操作流程要想使用本系统，请按照以下流程操作：（1）通过“基本信息管理”/“操作员管理”命令，添加操作员信息。（2）通过“基本信息管理”/“图书种类管理”、“仓库信息管理”、“柜台信息管理”、“供应商信息管理”及“图书信息管理”命令，设置基本信息。（3）通过“库存管理”/“图书入库管理”命令，添加图书入库信息。图书入库后，可以通过“图书定价管理”及“图书调价管

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

周志华-机器学习-西瓜书-全书16章-ppt-ch13半监督学习.ppt