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基于PCA的人脸识别(matlab)
关键词: PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA 算法进行人脸识别,通过抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与训练样本库中的人脸图像比较进行识别选择最佳匹配人脸。采用matlab编程,以及GUI编程,代码测试无误,且附有详细注释,易于阅读。内附两个pdf文件,一个是算法流程的解释说明,另一个pdf是对人脸识别技术的概述,适合想要系统学习人脸识别的入门教程。
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verilog 实现qpsk调制解调
应用verilog硬件语言对qpsk调制解调系统进行编写,以实现其功能。
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基于自适应预处理的图像分割方法
为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上,首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况,来判断考察点是处于区域中心还是处于边界,并据此对考察点的梯度值进行调节。然后在预处理后的梯度图像上选定标记,将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记。最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割。试验结果表明,该分割方法具有良好的分割效果。
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轨道角动量仿真
matlab仿真轨道角动量,模态值从0到+3,画出平面波和涡旋波的示意图
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MATLAB经典法功率谱密度估计
自己编的程序,有代码和结果图,对初学随机信号分析很有用
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信号与线性系统分析吴大正第四版答案全程导学及习题全解 (第四版)
《信号与线性系统分析(第4版)》是在1998年高等教育出版社出版的《信号与线性系统分析》(第三版)一书的基础上经修编而成的。 本版保留了原教材连续与离散并行、先时域后变换域的体系结构,对少量内容做了调整、增删;结合近几年来教学内容和方法改革的成果,重新编写了全书部分章、节,并选编了许多新的例题、习题。本教材论述清楚、概念明确、重点突出、层次清晰、便于教学。 《信号与线性系统分析(第4版)》包括:信号与系统、连续系统的时域分析、离散系统的时域分析、傅里叶变换和系统的频域分析、连续系统的s域分析、离散系统的z域分析、系统函数、系统的状态变量分析以及附录。各章配有不同层次的习题,以供选用。
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USB CDC方面的协议文档
USB CDC方面的协议文档,1.1版本,从事USB CDC开发人员可参考!
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prim算法在matlab中的代码
这是用matlab对prim算法的操作,一般应用于求图中的最短路径问题。
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扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现 PDF.rar
【实例简介】第1章 绪论
1. 1 引言
1. 2 扩频通信的基本原理
1. 2. 1 理想通信系统的带宽和S/N的互换关系
1. 2. 2 潜在抗干扰理论
1. 3 扩频通信中的基本参数
1. 4 本书的结构
参考文献
第2章 伪噪声序列
2. 1 引言
2. 2 伪噪声序列的性质及其产生
2. 2. 1 伪噪声序列的性质
2. 2. 2 伪噪声序列的相关性
2. 2. 3 伪噪声序列的部分相关
2. 3 m序列
2. 3. 1 m序列的性质
2. 3. 2 m序列相关函数的波形及功率谱
2. 3. 3 产生指定延迟的m序列及m序列的保密性研究
2. 3. 4 m序列的构造
2. 4 Gold序列及其他伪噪声码序列
2. 4. 1 Gold序列
2. 4. 2 其他伪噪声序列
参考文献
第3章 锁相环原理
3. 1 引言
3. 2 锁相环基本理论
3. 2. 1 一些基本公式
3. 2. 2 环路等效噪声带宽
3. 2. 3 数字锁相环的基本理论
参考文献
第4章 数字下变频器
4. 1 引言
4. 2 扩频通信中ADC参数的选择
4. 2. 1 ADC量化效应
4. 2. 2 数的表示法及其在量化中的影响
4. 2. 3 量化bit数的性能分析
4. 2. 4 在DDC中ADC的选择原则
4. 3 DDC的有效实现结构
4. 3. 1 数字混频器原理
4. 3. 2 同相 I 和正交 Q 的DDC实现结构
4. 4 DDC的多速率采样处理
4. 4. 1 整数M倍抽取
4. 4. 2 CIC滤波器
4. 5 采用CORDIC算法实现DDC
4. 5. 1 CORDIC运算器原理
4. 5. 2 CORDIC的VLSI结构
参考文献
第5章 直接数字频率合成器
5. 1 引言
5. 2 DDFS原理及其性能分析
5. 2. 1 直接数字频率合成器的工作原理
5. 2. 2 DDFS的杂散来源及其分布特性
5. 2. 3 改善DDFS杂散输出频谱的几种方法
5. 2. 4 DDFS的VLSI结构
5. 3 基于Galois域的数字控制振荡器 NCO
5. 3. 1 数字控制振荡器的数学原理
5. 3. 2 Galois域NCO的VLSI结构
参考文献
第6章 数字抑制载波跟踪环
6. 1 引言
6. 2 几种经典的载波跟踪环
6. 2. 1 抑制载波跟踪环的结构形式
6. 2. 2 松尾环的QPSK解调
6. 2. 3 16QAM解调环
6. 2. 4 通用载波恢复环
6. 3 数字Costas环的设计
6. 3. 1 数字Costas环的功能部件及参数设计
6. 3. 2 数字Costas环的VLSI结构
参考文献
第7章 扩频码序列的捕获
7. 1 引言
7. 2 统计随机信号检测理论的简单回顾
7. 2. 1 Bayes和Neyman Pearon假设检验
7. 2. 2 在加性高斯白噪声下对无衰落信号的非相干接收
7. 2. 3 吸收式Mark. v链和锁定检测理论
7. 3 几种典型的PN码捕获算法
7. 3. 1 相干扩频通信的PN码捕获算法
7. 3. 2 非相干扩频通信的PN码并行捕获算法
7. 3. 3 减少剩余码相位偏移效应的PN码捕获算法
7. 4 数字非相干混合并行捕获的VLSI结构
7. 4. 1 非相干混合并行捕获算法
7. 4. 2 非相干混合并行捕获算法映射至VLSI结构
7. 5 PN码捕获系统的自适应门限算法
7. 5. 1 单个数据样本的门限计算
7. 5. 2 基于窗口计数器的自适应门限算法
7. 5. 3 利用瞬时标定功率的自适应门限算法
参考文献
第8章 数字延迟锁定跟踪环
8. 1 引言
8. 2 DLL基本原理
8. 2. 1 全时间非相干DLL跟踪
8. 2. 2 单△型抖动环 TDL 跟踪
8. 3 关于PN码跟踪环性能的采样和量化效应分析
8. 3. 1 非等量采样
8. 3. 2 码跟踪环
8. 3. 3 环路分析
8. 4 抗多径效应的PN码跟踪算法
8. 4. 1 算法的系统描述
8. 4. 2 优化滤波器的加权
8. 5 数字非相干双△△DLL跟踪算法及VLSI结构
8. 5. 1 非相干双△DLL跟踪算法描述
8. 5. 2 环路参数设计及部分单元部件的VLSI结构
8. 5. 3 数字式非相干双△DLL的VLSI结构
8. 6 窄相关DLL原理及性能
8. 6. 1 窄相关DLL原理
8. 6. 2 窄相关DLL的统计特性分析
8. 6. 3 多径误差分析
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MATLAB实现彩色图像增强
分别用直方图,自适应,对比度调整方法实现彩色图像的增强,有代码,有图片
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