CNN -- 基于tensorflow的LeNet-5实现

用Python实现了网页数据的抓取，网页动态图的浮现，字体颜色大小的改变，网页数据爬取，制作相关网页，用表格体现，并改变了表格的风格，(Python is used to capture web page data, the emergence of dynamic graph, the change of font size, the crawl of web page data, the production of relevant web pages, which are represented by tables, and the style of tables is changed.)

通过各种不同的算法实现室内高精度定位，比如说KNN，随机森林，SVM，等等。(Indoor high-precision positioning is achieved by various algorithms, such as KNN, random forest, SVM, and so on.)

说明：  用Python完成了github的oauth2功能(The OAuth 2 function of GitHub is completed with Python)

说明：  西瓜视频爬虫，难点主要获取videoid，signature（这个跟今日头条一致）,其他的就是json数据抓包的问题了。(Watermelon video crawler, the main difficulty is to obtain videoid, Signature (which is consistent with today's headline), and the other is the problem of CAPTURING JSON data package.)

说明：  使用双向LSTM神经网络预测时间序列，70%的训练集(Bidirectional LSTM neural networks are used to predict time series)

说明：  Python source SNAP7 lib

京东秒杀程序，可以自动在网络进行价格判断、下单、确认操作(jd net script)

说明：  Python的入门书籍，很适合新手进行阅读(Python's introductory books)

说明：  python语言实现最大值法合成月EVI数据(Python Language Realizes the Maximum Method to Synthesize Monthly EVI Data)

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。