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python 微信机器人代码

于 2016-03-17 发布
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代码说明:

Python实现的微信机器人

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • YeNet-Tensorflow-master
    说明:  ye_net源码、隐写分析、隐写术、不包括选择通道,详情见文档中readme(ye_ Net source code, steganalysis, steganography, not including the selection channel, see readme in the document for details)
    2021-02-05 13:17:44下载
    积分:1
  • pikaqiu
    说明:  使用turtle绘图,绘制一只可爱的皮卡丘。快来试试吧!(Draw a cute Pikachu using turtle drawing. Come and have a try!)
    2019-07-10 15:23:10下载
    积分:1
  • 依赖库
    python支持库,主要用于软件测试,与软件开发,还有树莓派支持底层(Python support library, mainly for software testing, and software development, as well as raspberry pie support underlying layer)
    2020-06-16 08:00:01下载
    积分:1
  • 简单爬虫文件夹
    一个简单的爬虫程序。1、 打开百度网页 2、将网页HTML转化成utf-8格式存入文件 baidu.txt 3、获取网页中的所有a标签对象 ,将对象指向的链接地址抓取出来(A simple crawler program. 1. Open the Baidu web page 2, convert the web page HTML into UTF-8 format and store the file baidu.txt 3. Get all the a tag objects in the web page and grab the linked addresses of the objects.)
    2018-04-22 17:51:38下载
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  • Python黑帽子:黑客与渗透测试之道.pdf(带书签)
    Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从Web爬虫到编写Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义,如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术,还能拓宽视野,培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。
    2017-12-30下载
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  • python 微信机器人代码
    Python实现的微信机器人
    2016-03-17下载
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  • hao123站爬虫
    说明:  python爬虫案例,以hao123网站爬虫为例,文件包含.py文件等源码(the example of python spider)
    2020-07-04 11:53:33下载
    积分:1
  • ABAQUS施加周期性边界条件的插件EasyPBC V.1.3
    一款简单的ABAQUS施加周期性边界条件的插件(A Simple ABAQUS Plug-in with Periodic Boundary Conditions)
    2020-11-10 17:19:45下载
    积分:1
  • 利用机器学习预测房价数据
    说明:  利用机器学习中的的线性回归模型,完成对房价的预估(Using the linear regression model in machine learning to complete the prediction of house price)
    2020-05-15 22:59:11下载
    积分:1
  • learn ptyhon
    说明:  使用双向LSTM神经网络预测时间序列,70%的训练集(Bidirectional LSTM neural networks are used to predict time series)
    2019-04-01 19:10:32下载
    积分:1
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