Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf（带书签）

用于爬去前程无忧招聘信息，可以爬取 人工智能 python 等十几种职业(Used to climb the future worry-free recruitment information)

神经网络，全连接层

使用cookie的方法进行微博登陆爬虫，免除一定复杂步骤(lauch weibo with cookie)

基于UDP协议的文件传输系统，采用python语言编程实现。(File transfer system based on UDP protocol.)

 1. eclipse上的python项目  2. 基于tensorflow，实现了LeNet-5网络模型，包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对模型的训练、验证

openlayers必须的openlayer文件(Gis have to get a ol.js)

python语言实现最大值法合成月EVI数据(Python Language Realizes the Maximum Method to Synthesize Monthly EVI Data)

Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义，如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习，读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。

说明：  主成分分析图像，分析图像像素组成部分，高维提取低维特征(Principal component analysis image, analysis of image pixel components, high dimensional extraction of low dimensional features)

说明：  python语言实现最大值法合成月EVI数据(Python Language Realizes the Maximum Method to Synthesize Monthly EVI Data)