电动汽车充电桩仿真

自己写的一个三次样条插值以及函数绘图，支持第一种和第二种边界条件，随机生成坐标点数，以及指定插值点数

使用MATLAB语言制作的质点弹道计算与外弹道优化设计程序，和非常详细的解释。其中弹道计算部分基本完成，但是优化设计依然处于未完成的阶段。2019年5月30日更新：关于空气密度函数的计算有错误，但是对于10km以下高度弹道的影响比较小，一般也看不出来。参考时需要注意一下。

线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真.脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率，保证足够大的作用距离；而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲，以提高距离分辨率，较好的解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾。脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频（Linear Frequency Modulation）信号,接收时采用匹配滤波器（Matched Filter）压缩脉冲。

服务器TCP接收数据并存入access数据库VB程序（支持多线程）

细胞分割计数matlab程序 附GUI细胞分割计数matlab程序 附GUI细胞分割计数matlab程序 附GUI

大津法及最优迭代求分割阈值（opencv2），采用了该文献中的代码思想并作了修改。大津法OSTU：http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/7606032迭代的最优阈值选择：http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/4775974 ，这篇文中附的代码有问题，做了修改。

　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

基于粒子群算法的多目标搜索算法，结合具体的案例进行了分析，验证了粒子群算法的可行性

多传感器融合的一部经典的英文著作，重点讲述融合方法及MATLAB实现方法

简单的一个问卷星的刷票程序，有实际案例参考，并有简单讲解，本案例在特定情况下的研究性应用，不对实际调查结果作为任何法律性的责任，对于问卷星的实用性也不做其他非研究性学习之目的其他评价或参考。