基于MATLAB的三电平逆变模型研究

【实例简介】gmii模式下de2的以太网数据传输verilog实现，纯verilog代码编写

2-轮毂轮盘装配体螺栓预紧接触有限元分析 受拉紧螺栓联接是机械结构中应用最广泛的联接方式。绝大多数螺纹联接在装配时都必须拧紧,使联接在承受工作载荷之前,预先受到力的作用。这个预加作用力称为预紧力 。预紧的目的在于增强联接的可靠性和紧密性,以防止受载后被联接件间出现缝隙或相对滑移 。对于有螺栓联接的机械结构有限元分析,如何将其施加于模型上,较好地模拟螺栓受力情况达到在有限元分析中的准确加载并得到正确的分析结果,有一定难度。

自抗扰控制C语言实现，直接可用

深度学习源代码，hinton论文附带源代码，包括图像编码和解码两部分。通过训练深层网络降维高位图片数据，并比较复原误差。主要利用级联Boltzmann估计多层网络初始参数，使得多层神经网络可以被很好的训练并得到理想结果。

Unity 中VIdeoPlayer的视频播放控制。可加载外部视频资源，控制视频播放（播放、暂停、停止）。可切换本地视频。可获取视频播放进度（进度条）、可控制视频播放音量。

现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法，可以运行，结果和课本上基本一直，有些地方处理不好，比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下

1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理其中，滤波用高斯滤波，图像增强包括直方图均衡化和增强对比度，边缘检测用canny算子。2、检测静态障碍物（只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物）：（1）提取铁轨的框架（2）设置检测窗（3）障碍物检测，通过判断图像的八维纹理特征。

MATLAB 动态规划——源代码（+详细注释）， 对于动态规划入门学习以及数学建模很有帮助！

用RBF神经网络构造内部模型，并求得逆模型，整个闭环过程能良好的控制跟踪

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究：本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。研究了深度神经网络的理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，以及卷积