多种图像边缘检测与分割处理（matlab实现）

利用nextdate函数测试黑盒文档的测试报告

【实例简介】基于ARM9+NRF24L01+OV7620图片传输，图片采集格式为rgb raw格式，经过转换为rgb565格式，并在4.3LCD上显示。包括nrf24l01 linux下驱动,linux版本为2.6.13，其他版本的话，可以修改下头文件的位置 OV7620是接在Atmega16单片机上的。http://blog.csdn.net/hwwr112100

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

PCIe Base Specification Revision 3.1

基于SAD算法的图像处理，图像的最小值与最大值

基于MATLAB的DQPSK调制解调的系统仿真，详细介绍了DQPSK调制与解调的原理。

【实例简介】压缩包含源代码和原理文献，可以求解n对象博弈的混合策略纳什均衡，原作者是印度Bapi Chatterjee

GSC(Generalized Sidelobe Canceller,广义旁瓣相消器)是麦克风阵列处理中实现语音增强的一种方法

【实例简介】模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态，解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关，但是实现则与模型有关。