matlab傅里叶级数展开程序

这个其实就是比特大陆官方的早期不锁频版本，有需要的就拿去用吧。

基于矢量控制的双闭环异步电动机控制，控制转速与磁链，matlab中的simulink环境下仿真。

自己写的qt树型表格，并带有自定义的多行表头，并使用在表格中画checkbox和画图形，挺不错的。全部源码都有，能编译过。

锁相环PLL的仿真代码 matlab

分数阶傅里叶变换作为一种线性变换, 能够实现线性调频信号检测与分离。而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似, 故可以采用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。对每个短时信号的时频分析进行叠加组合, 即得到多个多项式相位信号的时频分析检测。计算机模拟仿真证明了此方法的有效性。

中国电科院编写的电力系统仿真软件，能够进行潮流计算，短路计算，电压稳定，最优潮流的计算，并支持用户自定义建模

python利用hog+svm进行行人检测，并可以进行简单的跟踪

很实用的小波去噪程序，能够实现精确的去噪，提取有用的信号波形

贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现。

AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该