基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策略研究.doc

由于要做码流处理，最近把功能强大开源的wireshark当成了“捷径”，想从其中摘取解析引擎部分。这就开始了全部源码的编译、分析过程。大概用了两周，基本捋清了它的运行机制。但到摘取代码的时候发现，难度好大，源文件众多，条件编译众多，依赖库众多。。。现将2周分析源码的“成果”贴出来（更多的是想与同样分析wireshark的网友一起探讨，经验分享），有不恰当及错误的地方，欢迎各位大神指正，如果能帮助到其他人则是更好，现以流程图方式展现。注意：此流程图是在指定抓取固定包数的模式下进行的（因为其源码条件抓包分为文件及包数的方式）。命令格式如：./tshark -c 200 并且，流程图中未详

程序是为了实现一篇关于车联网论文中的仿真。可以正常运行可以出图。学生水平有限。不嫌弃的话可以看看~~

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一个详细的DEMO案例和ZedGraph的word详解。

BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。包括已实现的代码和训练、测试的数据集。

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Labview的FM调制解调仿真代码，网上下的，传上来和大家分享。

此压缩包包含代码和图像，直接运行就可以看到效果，同时方便进行二次开发