Linux下上QT实现人脸识别.zip

机器学习决策树的MATLAB实现，帮助深刻理解决策树

自适应遗传算法matlab代码。针对函数求解的最优化问题，采用交叉概率和变异概率随适应度自适应变化的遗传算法进行优化。

其中包含了三种线性信号检测算法MRC,ZF,MMSE和两种非线性信号检测算法ZF-SIC和MMSE-SIC,实测可用

主要是利用qpsk调制和turbo码在高斯信道下和衰弱信道下做的结合仿真，对比出调制性能和编码性能，最后会反应在误码率曲线上。

在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别，可以识别出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16ＱＡＭ。程序包括４个部分，调制信号源的仿真，信道的模拟、瞬时参数的提取、样式的识别。注意：样式识别中的门限值需要自己统计确定

从网络下载了CMemLoadDll源码，整理并增加了对64位dll的加载，并增加了调用实例代码（含32位、64位dll的调用）。以上代码全部基于vs2008，当然CMemLoadDll源码在vc6下也可用。

挺好的 我当时用的时候找了好长时间，还就没找到就自己编了

uboot的学习文档，包括了uboot移植，uboot源码分析，uboot的Makefile分析，linux移植等等内容，适合作为uboot的学习参考。

《最优化方法与程序设计》一书作者为倪勤，本书系统地介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。本书的主要阅读对象是数学专业的本科生与研究生，非数学专业的研究生，对优化方法感兴趣的教师与科学技术人员。读者需要具备微积分、线性代数和Matlab语言方面的初步知识。

（转）上海交大 计算电磁课程笔记， 做的十分详细，对相关基础理论学习很有帮助~