最优化方法课件

基于Java的旅游网站系统的设计与实现，包含源代码，毕业设计论文

PCA 主成分分析代码 MATLAB版PCA 主成分分析代码 MATLAB版PCA 主成分分析代码 MATLAB版

LU分解是解线性方程一种经典解，而matlab是建立在C的基础之上，这个matlab程序，对于C程序员也是有参考价值的，它给出了最基本的实现过程，用c实现的话，只需要编写的一些在matlab直接调用的函数，这些函数是比容易实现的。这个程序仅是展示了LU分解法最基本的步聚，所以没有采用动态算法。

自己做的齿轮范成模拟系统，设置各项参数后，点确定就可生成范成轮廓，还有手动模式，可以一步步看到整个范成过程，自带国标模数第一和第二系列数据库，同时可计算出齿轮的其他参数。可以保存图片。做的比较辛苦，所以分要的多点，但是我觉的很值。

在此记下AlexNet等八个经典网络的架构、创新点等，以供参考。

【实例简介】新能源并网发电系统的低电压穿越

这个压缩包里包含了Floyd算法，dijkstra算法，贪婪算法，遗传算法，搜索算法，蚁群算法，哈密顿环路等智能算法的MATLAB源代码，有助于研究智能算法的程序员使用。

安装了JDK 9以上版本，发现sun.misc.Base64Encoder和sun.misc.Base64Decoder无法使用。找不到导入的包此时将下面的包导入libs中就可以了

【实例简介】支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项