数值分析幂法与反幂法 matlab程序

大连理工大学 优化方法 上机实验

MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》电子书 程序 数据.zip

里面含有网络分析法的应用软件Super Decisions安装包，以及所需要的序列号。

BP神经网络详解与实例，附上仿真实例与代码！同时具体说明每条代码的用处与参数。并且在后面探讨了BP神经网络的研究现状与问题。

设定哈希函数 H(key) = key MOD 11 ( 表长=11 )，输入一组关键字序列，根据线性探测再散列解决冲突的方法建立哈希表的存储结构，显示哈希表，任意输入关键字，判断是否在哈希表中。

信号处理滤波器设计-基于MATLAB和Mathematica

本模块离线的语音识别以及语音评价解决方案，支持中文英文，支持单词，单字（中文），句子的评价，支持短句，单词，单字（中文）的识别。暂时提供Android平台模块，如果需要IOS平台模块，可以找我。希望可以帮助你完成基本的产品展示，实验等工作。

这个是用labview编写的贪吃蛇游戏，对初学labview的同学很有帮助，可以通过该代码了解并学习一下labview代码的一些结构。

TMS320F28335例程，内容丰富，满足入门级学习需要，并且还有清晰的注释，方便学习

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型