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这是逆变器模型预测基本仿真，可以学习一下。

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本程序用C++编写，实现了对各种点云数据的读取、显示（用OPENGL显示）、操作（用鼠标选取、放大、缩小、平移等）。

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可.NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为

【实例简介】该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。