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测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可.NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为

倒立摆系统是自动控制理论中比较典型的控制对象,许多抽象的控制理论概念如系统稳定性、可控性和系统抗干扰能力等,都可以通过倒立摆系统直观地表现出来。因此它成为自动控制理论研究的一个较为普遍的研究对象。倒立摆系统作为一个被控对象,是快速、多变量、开环不稳定、非线性的高阶系统,必须施加十分有力的控制手段才能使之稳定。本文是通过模糊控制来实现其稳定的。

针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插值精度的比较与分析IDW15.75IDW2.1d-01≤还s7IDWOKFig 5 Elevation distribution of aTab2 Comparison of the uniformmine areadiscrete point sets in interpolation error6 OKSt VersionFig 6 Semi-variance curve and elevationpoints value chart of OKC0=4950C0+C=1254019225517895113056A0-453R2-0.9126 aGS+ Version ArcGIs122.194536263468OK TSIDW326967514448191.806E】1313-31.12856567b-29ad ok 3b ts 3C IDw 37 OK TS IDW3Fig7 OK, TS, IDW Three-dimensional interpolation effectWGWNWww.Gwn.Org.Cn206 No. 3 GEOMATICS WORLD43o1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishinghoUse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2.33 DW33dri=o3.13l≤r≤I OKIDWLoins

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