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图像的特征提取是图像的识别和分类$基于内容的图像检索$图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点#文中深入研究了基于灰度共生矩阵( /012) 的纹理特征提取方法，给出了基于 234536 的简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响#分析结果对优化灰度共生矩阵的构造$实现基于灰度共生矩阵( /012) 的特定图像的纹理特征提取等都具有重要参考意义

本项目着手实现了一个基于卷积神经网络的人脸识别签到系统，该系统能够进行人脸的采集，并将不同人脸对应的学号（工号）姓名信息存储于数据库，利用CNN卷积神经网络对人脸进行训练；人脸签到模块能实时识别当前人脸，识别成功会语音播报某学号(工号)某同学(员工)签到成功，并在系统界面输出显示签到信息同时自动更改当前对象的签到状态；缺勤模块可以查看当前未签到成员信息，可以重置所有成员的签到状态。项目特点：1、基于神经网络，系统具有学习能力，理论上给它喂的数据越多，它就可以识别越多的人而且准确度会不断提高。 2、利用多线程将ui界面与功能代码分开，在显示界面的同时还能进行后台的运算，防止卡顿提升使用体验，

用于聚类方法的数据集，包括不同数目的块状聚类、月牙形、同心环形及螺旋形分布，可用于Kmeans、谱聚类等聚类方法的测试。

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【实例简介】Android studio平台下的串口通信，供大家参考，祝你们好运。

超像素分割为图像分割，图像处理的基础，文件为MATLAB和C混编的代码，demo为主程序，运行demo主程序进行超像素分割。