基于图像处理的象棋棋盘识别

链接数据库：MySQL用户名：root密码：123456请导入数据库后，方可使用。

现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法，可以运行，结果和课本上基本一直，有些地方处理不好，比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下

个人收集的许多经典MD2模型 内涵纹理图片学CG编程的可以下载使用

主要运用MATLAB进行编程，实现采用对输入信号进行抑制载波的双边带调幅；而后将调幅波输入信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进行同步解调，解调出与输入信号波形相类似的波形，观测两者差别。同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输入、输出波形。

这是一个变速齿轮的源码感谢同学老周同志的测试与支持，他可能是除我以外第一个用户。也感谢作者李维自己的努力，和所有关心支持本软件的同志。

实现了LabVIEW的TCP通讯的自动连接，提供源码，有借鉴意义

python官网下载安装包太慢了,特将python3.5.4 win下的安装包上传到CSDN,以便各位朋友下载使用;

维纳滤波和盲去卷积算法，复原图像，matlab

C# 使用EmguCV 拼接图片（用于多张照片合成全景图） ，一个简单的应用程序，选择几张图片，拼接图片，并保存

在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。