基于python的AR模型股票预测

非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。除每章的复习题外，所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。

jdk-8u171-linux-x64.tar，Linux下JDK1.8 X64位，https://blog.csdn.net/a78270528

直接可以添加到MATLAB中的隐马尔科夫工具箱，自带有测试小例子

名鼎鼎的LAMBDA算法，MATLAB版本，源码+说明手册manual，不可多得。得到模糊度固定解和协方差，并且可以得到固定解的test ratio。多种方法可选。

通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明，本文建立的动态无功优化模型是简单有效的，具有良好的实用价值。同时，算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解，而且收敛速度快，精度高，它保证了动态无功优化在每个时段基本都能收敛到全局最优解，提高了动态无功优化的收敛精度和速度。

基于模糊集的图像增强方法，用matlab编写的，里面有程序有图片，图像增强的效果很好

OSELM代码，通过matlab实现。可用于目标跟踪，回归分析预测、以及分类。

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粒子群，pso，matlab实时绘图，自带测试函数

WPF 3D动画实例。结合最新的机器人控制技术，使用3D场景模拟机器人的动作轨迹。本例旨在模拟机器人运动控制的内在机制。温馨提示：学习本例需要一定的数学基础。没有基础也没关系，示例中给出了较为详尽的解释。想要直接查看示例效果，直接运行".../bin/kuka.exe"。 祝你生活愉快！