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模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。

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文件夹中所包含的文件如下：1、stkX是STK help中的一部分，主要讲述与外部程序（C++/C#/MATLAB等）的接口设计。 在stkX→Tutorials→PDFs中给出了一些如何调用STKX模块的一些简单例子。2、STK覆盖模块教材.pdf STK链路模块教材.pdf STK培训教材.pdf STK培训教材.ppt STK通信模块教材.pdf 均来源于网络。3、STK三维场景构建及优化方法研究.pdf STK与C_的集成开发研究.pdf 是两篇文献。4、STK中文教程.doc 来源于网络，是写的一

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