GPS原理与应用（中文+英文版）

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

多智能体一阶二阶一致性 matlab 仿真。包涵一阶，二阶多智能体一致性，包涵对车辆的编队的算法仿真，最后仿真实现小车位置和速度的一致性。还包含带领导和时滞系统时的matlab仿真m文件多智能体

包括译码算法，复杂度简化，硬件实现，资源分析，对理解多元ＬＤＰＣ很有帮助

在图像的变换和压缩中，常常用到离散余弦变换（DCT）。DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩.

混合高斯背景建模，MATLAB，用的是背景差分和实时背景更新

VC++环境下从串口读取数据并实时绘制曲线图

在Simulink中利用simmechanics对三自由度的串联机械臂进行仿真

各种湍流模型算例（哈工） 很好，很强大

【实例简介】使用包围盒算法对点云数据进行压缩，包含测试点云，完整的代码和实验结果截图，希望对大家有所帮助！

一个用C语言实现的FTP客户端，包含上传、下载、目录列表、删除、文件列表等功能。